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영상처리를 하다보면, Noise를 추가해서 제거해보는 과정들을 거치게 되는데 보통 사용하는 noise는 White Gaussian Noise(WGN)이다. 그렇다면 왜 이 WGN을 많이 사용하는 것일까? 먼저 주의사항! 개인적으로 공부하면서 정리한 내용이라 사실과는 다를 수도 있다! 먼저 White Gaussian Noise를 사용하는 이유는 크게 아래 두가지로 살펴 볼 수 있다. 1. Central limit theorem 2. Fourier Transform(FT)를 해도 Gaussian 형태임 1. Central limit theorem(중심극한정리) 먼저 Central limit theorem(중심극한정리)을 구글에서 검색해보면, 다음과 같은 정의를 볼 수 있다. 확률론과 통계학에서, 중심 극한 ..
DIP & 라즈베리파이 & 아두이노 & 웹개발 & 논문리뷰
2020. 5. 26. 01:07